让 AI 看见世界
为什么触觉正在成为下一代 AI 核心能力
让 AI 理解世界
让 AI 相信世界
触觉是连接数字世界与物理世界的最后一块拼图，也是通往物理智能的关键钥匙。
01
AI 已经学会看见世界
过去十年，AI 取得的突破来自视觉与语言。视觉能力已经接近甚至超过人类。
2012AlexNetImageNet
2018BERTTransformer
2022GPT-4V多模态
2026+GPT-5 / 未来多模态智能
100亿+图像数据
万亿级文本数据
超强计算训练能力
接近人类视觉理解能力
结论：AI 已经拥有眼睛。
02
但 AI 依然无法理解世界
视觉可以识别杯子和门把手，却不知道接触之后的真实状态。
机器人看到杯子识别：这是一个杯子但不知道：
是否会滑落
是否会烫手
是否已经损坏
机器人看到门把手识别：这是一个门把手但不知道：
需要多大力
是否已经松动
是否可以旋转
视觉是观察，不是体验。
03
人类如何理解世界
婴儿不会语言、数学和推理，但会摸、抓、捏、按、摔、碰，并由此建立物理世界模型。
通过触觉与交互，建立对物理世界的认知与因果理解。
触觉探索
大脑感知
物理认知
智能行为
触觉是物理认知的起点。
04
为什么触觉如此重要
视觉回答 What，触觉回答 How。只有接触，才能判断一个对象是否可以被安全操作。
视觉告诉你这是一个苹果
回答：What（是什么）
触觉告诉你
是否成熟
是否柔软
是否有损伤
是否可以抓取
是否会滚动
回答：How（怎么样）视觉回答“是什么”，触觉回答“怎么样”。
05
触觉包含的信息远超想象
一次接触，包含的信息量远超一张图片。
06
AI 为什么需要触觉
From Vision AI → To Physical AI
过去：AI 主要处理
图片文字视频
未来：AI 需要处理
接触受力动作反馈
AI 将从数字世界进入物理世界，真正理解并影响现实世界。
07
下一代机器人需要什么
机器人为什么抓不好东西？答案不是视觉不够，而是缺少触觉反馈。
人类手掌约 17,000+机械感受器
大部分机器人接近 0触觉感受器
没有触觉，就没有精细操作；没有反馈，就没有智能行为。
08
触曼感知的答案
NeuroSkin™ Tactile Intelligence Infrastructure
UltraMatrix™高密度触觉矩阵
→Touch AI触觉智能算法
→NeuroSkin™触觉智能平台
→Tactile Foundation Model触觉基础模型
构建从感知到认知，再到智能的完整触觉智能基础设施。
09
数据飞轮：越用越聪明
每一次接触，都让 AI 更理解世界，形成正向增长飞轮。
NeuroSkin™Data FlywheelTouch触觉感知Data触觉数据Intelligence触觉智能Model基础模型Application应用赋能
部署越多数据越多
模型越强能力越强
应用越广价值越大
生态越深壁垒越高
10
我们正在走向什么未来
The Age of Physical Intelligence
2025Touch Sensor
触觉传感器
感知接触2026Touch Intelligence
触觉智能
理解接触2027Tactile Foundation Model
触觉基础模型
学习物理规律2028Physical Intelligence
物理智能
自主操作世界2030+Embodied AGI
具身通用智能
与世界共生
视觉让 AI 看见世界
触觉让 AI 相信世界
NeuroSkin™Building the Physical Intelligence Layer for Embodied AI
触曼感知 · 触觉智能基础设施的全球引领者